GPT-5.3-Codex 是 OpenAI 最强大的智能体编程模型,用来处理不仅仅是代码生成,还包括计算机上的更长、端到端的任务。它结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码能力以及 GPT-5.2 的推理和专业知识能力,并且在运行速度上优化了(Codex 速度提升约 25%)。它专为长周期、多步骤任务而设计,包括研究、工具使用、调试和复杂执行,同时保持交互性——所以你可以在其工作时引导它、提出问题并调整方向,而不会丢失上下文。在评估中,它在软件工程和智能体基准测试(包括 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0)中创下了新高,并在 OSWorld-Verified 和 GDPval 上表现出色。另外,它部署了更强的网络安全保障措施,并经过专门训练以帮助识别软件漏洞。
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1.14%$1.75/ 百万 token$14/ 百万 token读取:0.175/ 百万 token写入:-/ 百万 token400K12.3s17.2tps
92.0%$1.75/ 百万 token$14/ 百万 token读取:0.18/ 百万 token写入:-/ 百万 token400K37.1s9.43tps


供应商
在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。
供应商缓存命中率上下文
OpenAI
openai
Azure
azure
可用率
24 小时AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 19:19
OpenAI-
Azure100.00%
吞吐量
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。
延迟
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

Oct 26, 19:00
OpenAI-
Azure37.09s
活动
该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。
Token 消耗

Oct 25
OpenAI146.9K
Azure2.5M
按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大,表示该供应商处理的模型流量越多。
Apps
Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All
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