Opus 4.6 是 Anthropic 用于编码和长期专业任务的最强模型。它专为在整个工作流中运行而非仅处理单一提示词的智能体而构建,所以在处理大型代码库、复杂重构以及随时间展开的多步调试方面特别有效。与前几代产品相比,该模型展现出更深层的上下文理解能力、更强的任务分解能力以及在艰巨工程任务中更高的可靠性。除编码外,Opus 4.6 在持续性知识工作方面表现出色。它能在一次处理中生成接近生产就绪的文档、计划和分析,并能在超长输出和长时间会话中保持连贯性。这使其成为需要持久性、判断力和执行力的任务(如技术设计、迁移规划和端到端项目执行)的强力首选。对于从早期 Opus 版本升级的用户,请参阅我们的 官方迁移指南。
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84.1%$5/ 百万 token$25/ 百万 token读取:0.5/ 百万 token写入:6.25-10/ 百万 token1M2.66s30.4tps
72.0%$5/ 百万 token$25/ 百万 token读取:0.5/ 百万 token写入:6.25-10/ 百万 token1M1.93s39.5tps
-$5/ 百万 token$25/ 百万 token读取:0.5/ 百万 token写入:6.25-10/ 百万 token1M--



供应商
在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。
供应商缓存命中率上下文
Anthropic
anthropic
Google Vertex
google-vertex
Amazon Bedrock
amazon-bedrock
可用率
24 小时AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 19:39
Anthropic100.00%
Google Vertex100.00%
Amazon Bedrock0.00%
吞吐量
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

Oct 26, 19:00
Anthropic30.4 tps
Google Vertex39.5 tps
延迟
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

Oct 26, 19:00
Anthropic2.66s
Google Vertex1.93s
活动
该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。
Token 消耗

Oct 25
Anthropic33.2M
Google Vertex126.4M
Amazon Bedrock-
按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大,表示该供应商处理的模型流量越多。
Apps
Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All
Token 排行
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