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Meta: Muse Wonder在线

meta/muse-wonder-1.0
对比对话

Meta: Muse Wonder 是 Meta 为处理复杂代理任务而设计的推理模型，拥有 1M token 的上下文窗口，并支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入。

由:Meta输入类型:输出类型:发布时间:2026-10-13

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
Meta
meta
20.6%$4/ 百万 token$20/ 百万 token读取：0.2/ 百万 token写入：-/ 百万 token1.05M1.37s38.7tps

可用率

24 小时

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 10:49
Meta100.00%

吞吐量

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。

Oct 26, 00:00
Meta38.7 tps

延迟

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。

Oct 26, 00:00
Meta1.37s

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 25
Meta5.6M

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。

指标来源：Artificial Analysis

Muse WonderMeta
Intelligence Index52.4

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行
1开桥 Studio Chat开桥 Studio Chat 是由开桥 Singapore 运营的开桥 AI 模型聚合平台的内置网页聊天工作区。它允许用户在浏览器 GUI 中与多种不同的大型语言模型进行对话，并有多模型并排比较、多模态文件输入、Artifacts 生成、网络搜索、图像生成/编辑以及语音输入/输出等功能。
56.2K74.78%
2Pi Coding AgentPi 是一个由 Mario Zechner (badlogic) 在 earendil-works/pi 项目下创建的开源、基于终端的 AI 编码助手。它在项目目录中本地运行，内置了最小化的工具集（读取、写入、编辑、bash）以及会话管理功能，用来通过 TypeScript 扩展、技能、提示词模板、主题和可共享的 Pi 包进行功能扩展。它支持多种 LLM 提供商，既可以交互式使用，也可以在打印/JSON 模式下使用，支持通过 RPC 协议通信，或通过其 SDK 进行嵌入。
5.2K

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