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Anthropic: Claude Opus 5.5在线

anthropic/claude-opus-5.5
对比对话

Anthropic: Claude Opus 5.5 是 Anthropic 旗下的旗舰模型,专为高要求的推理、编码和长周期智能体任务而设计,是 Claude Opus 5 的继任者。它在处理大型代码库的多步骤变更、代码审查与缺陷查找、金融与科学分析,以及解读密集型图表、示意图和截图方面表现尤为出色。与前代产品相比,它在引用数据和来源时更加严谨,确保仅陈述可证实的内容。

该模型以更少的步骤和 token 完成同类任务,并以更通俗的语言汇报工作成果,清晰地说明其操作过程、发现的问题以及需要用户配合的事项。模型思考过程始终保持自适应,所以“努力程度(effort)”是权衡深度、延迟和成本的主要杠杆,低努力程度的设置在对延迟敏感的工作负载中依然有效。

由:Anthropic输入类型:输出类型:发布时间:2026-09-22

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
Anthropic
anthropic
93.4%$4/ 百万 token$20/ 百万 token读取:0.2/ 百万 token写入:5-8/ 百万 token1M2.67s71.7tps
Google Vertex
google-vertex
93.1%$4/ 百万 token$20/ 百万 token读取:0.2/ 百万 token写入:5-8/ 百万 token1M1.88s79.3tps
Amazon Bedrock
amazon-bedrock
-$4/ 百万 token$20/ 百万 token读取:0.2/ 百万 token写入:5-8/ 百万 token1M--

可用率

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

吞吐量

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

延迟

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

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