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Z.AI: GLM 4.5在线

z-ai/glm-4.5
对比对话

GLM-4.5 是我们最新的旗舰基础模型，专为基于智能体的应用而构建。它利用混合专家（MoE）架构，并支持长达 128k token 的上下文长度。GLM-4.5 在推理、代码生成和智能体对齐方面提供了显著增强的能力。它支持两种混合推理模式："thinking mode" 专为复杂推理和工具使用而设计，"non-thinking mode" 则针对即时响应优化了。用户可以通过 reasoning enabled 布尔值来控制推理行为。

由:Z.ai输入类型:输出类型:发布时间:2025-07-25

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
Z.ai
z-ai
-$0.2911-0.5823/ 百万 token$1.1645-2.3291/ 百万 token读取：0.0582-0.1165/ 百万 token写入：-/ 百万 token128K--
BigModel
bigmodel
-$0.2911-0.5823/ 百万 token$1.1645-2.3291/ 百万 token读取：0.0582-0.1165/ 百万 token写入：-/ 百万 token128K--

可用率

24 小时

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

No data
No data

吞吐量

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。

No data
No data

延迟

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。

No data
No data

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 24
Z.ai-
BigModel86.0

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。

指标来源：Artificial Analysis

GLM 4.5Z.ai
Intelligence Index12.8

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行
No data
No app usage is available for this period.

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