inclusionAI: Ling-2.6-1T 是一款有 1 万亿参数规模的思维模型，拥有 630 亿激活参数，专为需要强大能力和运营效率的现实世界智能体工作流而构建。它针对编码智能体、工具使用和长程任务执行优化了，在 PinchBench、ClawEval、TAU2-Bench 和 GAIA2-search 等基准测试中提供了领先的结果。通过在 high 和 xhigh 模式下的自适应推理能力，inclusionAI: Ling-2.6-1T 可根据任务复杂性动态分配推理预算。这使得它在工具密集型和多轮智能体工作流中，能以更低的 token 开销实现更强的性能。inclusionAI: Ling-2.6-1T 专为高级编码智能体、复杂推理流水线和大规模自主系统而设计，在这些系统中，执行质量、延迟和成本效率至关重要。
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45.2%$0.3$0.1318155/ 百万 token$2.5$1.0984625/ 百万 token读取：0.060.0263631/ 百万 token写入：-/ 百万 token1.05M2.97s49.2tps
-$0.3/ 百万 token$2.5/ 百万 token读取：0.06/ 百万 token写入：-/ 百万 token1.05M--
-$0.3/ 百万 token$2.5/ 百万 token读取：0.06/ 百万 token写入：-/ 百万 token262.14K--
供应商
在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。
供应商缓存命中率上下文
Ant Ling
ant-ling
Tbox下线
theta
NovitaAI下线
novita
可用率
24 小时AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。
Oct 26, 07:39
Ant Ling100.00%
吞吐量
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。
Oct 26, 07:00
Ant Ling49.2 tps
延迟
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。
Oct 26, 07:00
Ant Ling2.97s
活动
该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。
Token 消耗
Oct 25
Tbox-
NovitaAI-
Ant Ling286.0K
按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。
Artificial Analysis
Apps
Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All
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