DeepSeek模型

DeepSeek-V3.2 是 DeepSeek 发布的一款以推理为优先的大语言模型，是 V3.2-Exp 的正式继任者。它专为智能体（agentic）能力和工具使用场景下的集成推理而设计。如果对 deepseek-reasoner 模型的请求包含 tools 参数，该请求实际上将使用 deepseek-chat 模型处理。该模型引入了一种新的大规模智能体训练数据合成方法，涵盖超过 1,800 个环境和 85,000 多条复杂指令。DeepSeek-V3.2 是 DeepSeek 首个将思维（thinking）直接集成到工具使用中的模型，支持在工具交互期间同时进行思维和非思维模式。根据 DeepSeek 的基准测试，该模型在平衡推理质量和输出长度的同时，提供了可与 GPT-5 水平相媲美的性能。它可通过 App、Web 和 API 使用，既适用于日常通用用途，也适用于复杂的智能体工作流。

除了DeepSeek之外，腾讯云（TencentCloud）和阿里云（AlibabaCloud）现在也提供了官方的0731版本，而其他提供商仍在使用旧的0424版本。DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813是DeepSeek的旗舰级开放权重混合专家模型（MoE），于2026年4月24日发布预览版。该模型总参数量为1.6万亿，每个token激活490亿参数，并支持一百万token的上下文窗口。它专为高级推理、编程、STEM任务和自主智能体设计，在开源模型中提供了最先进的性能，并可与领先的专有系统媲美。该模型支持思考和非思考模式，可通过DeepSeek的应用程序和API进行访问。

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 是一款拥有 552B 参数的 MoE 模型，基于全新的因果编码器-解码器架构构建，用来实现更高的性能、更快的推理速度、更高的吞吐量以及更低的部署成本。它原生支持多模态视觉理解，并提供旗舰级的智能水平，同时显著降低了 KV 缓存需求，非常适合高吞吐量和对成本敏感的智能体任务。

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 是 DeepSeek V4 系列中面向效率的变体，作为预览版发布，并与旗舰版 V4-Pro 同时开源。它专为需要 V4 代次的长上下文和推理能力，但追求更快、更经济的 API 层的开发者而设计。与 V4-Pro 相比，DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 使用了更小的总参数和激活参数，这样实现更快的响应时间和更低的 API 成本。它保留了接近 V4-Pro 的推理能力，在简单的智能体任务上与 V4-Pro 持平，仅在要求最苛刻的智能体工作流中存在可察觉的差距。世界知识略低于 V4-Pro，但在开源领域内仍有竞争力。与 V4-Pro 一样，DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 继承了基于 Token 维度压缩和 DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) 构建的新型注意力机制，标配支持 1M 上下文窗口，并提供带有 reasoning_effort 参数（high / max）的思考和非思考模式。迁移说明：旧版模型名称 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 目前分别路由到 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 的非思考和思考模式，并将于 2026-07-24 退役。现有集成应迁移到明确的模型名称 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro。该模型可通过 OpenAI ChatCompletions 和 Anthropic 接口访问，权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上开源。