GLM-Image 是一款采用混合自回归 + 扩散解码器架构的图像生成模型。在通用图像生成质量方面，GLM-Image 与主流的潜在扩散方法相当，但在文本渲染和知识密集型生成场景中展现出显著优势。它在需要精确语义理解和复杂信息表达的任务中表现尤为出色，同时保持了高保真和精细细节生成方面的强大能力。除文本生成图像外，GLM-Image 还支持丰富的图像到图像任务，包括图像编辑、风格迁移、身份保持生成和多主体一致性。
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--$0.0146/次读取：-/ 百万 token写入：-/ 百万 token10.24K--
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供应商
在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。
供应商缓存命中率上下文
Z.ai
z-ai
BigModel
bigmodel
可用率
24 小时AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。
No data
吞吐量
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。
No data
延迟
24 小时AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。
No data
活动
该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。
Token 消耗
Oct 21
Z.ai2.0K
BigModel4.0K
按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。
Artificial Analysis该模型暂无基准测试数据。
Apps
Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All
Token 排行
No app usage is available for this period.
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