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Z.AI: GLM 5.2在线

z-ai/glm-5.2
对比对话

GLM-5.2 supports a larger context window and output length, with up to 1M context and 128K output tokens. It adds streaming output for tool calls via tool_stream=true, enabling real-time access to tool call arguments. Like the GLM-4.7 series, it supports deep thinking with thinking={ type: "enabled" }, where thinking is enforced once enabled, and introduces reasoning_effort to control reasoning intensity under chain-of-thought mode. It also delivers stronger coding performance and more advanced reasoning capabilities.

由:Z.ai输入类型:输出类型:发布时间:2026-06-17

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文
volcengine
-$1.4/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取:0.28/ 百万 token写入:0.0025/ 百万 token1M--
74.1%$1.4/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取:0.14-0.28/ 百万 token写入:1.75/ 百万 token1M3.19s34.3tps
streamlake
-$1.4/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取:0.26/ 百万 token写入:-/ 百万 token1M--
baidu
37.5%$1.4/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取:0.26/ 百万 token写入:-/ 百万 token1M1.57s44.0tps
tencent-cloud
-$1.4/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取:0.28/ 百万 token写入:-/ 百万 token1M1.92s32.1tps
bigmodel
14.6%$1.4/ 百万 token$4.4/ 百万 token读取:0.26/ 百万 token写入:-/ 百万 token1M1.53s40.7tps

可用率

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 27, 00:54
Alibaba Cloud100.00%
Streamlake-
Baidu100.00%
TencentCloud-
BigModel-

吞吐量

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量,单位为每秒 token 数(TPS)。

Oct 27, 00:00
Alibaba Cloud-
Baidu-
TencentCloud-
BigModel40.7 tps

延迟

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟(TTFT),单位为毫秒。

Oct 27, 00:00
Alibaba Cloud-
Baidu-
TencentCloud-
BigModel1.53s

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗
Oct 25
Volcengine-
Alibaba Cloud23.1M
Streamlake-
Baidu906.0K
TencentCloud-
BigModel224.3K

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大,表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行

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