Google: Gemini Embedding 2在线

google/gemini-embedding-2

gemini-embedding-2 是 Google 的首个多模态嵌入模型。我们目前支持将文本和图像映射到统一的向量空间，以用于语义搜索和检索增强生成 (RAG)。它支持高达 8,192 个 token 的输入上下文，并提供 128 到 3,072 之间的灵活输出维度（推荐：768、1536 或 3,072）。该模型专为跨模态相似度设计——你可以嵌入文本查询并检索最相关的图像，反之亦然——使其非常适合多模态搜索、推荐和文档理解流程。

由:Google输入类型:输出类型:发布时间:2026-05-20

供应商

在多个供应商之间路由请求。复制供应商标识以设置偏好供应商。

供应商缓存命中率上下文

Google Vertex

google-vertex

-$0.2/ 百万 token$0/ 百万 token读取：-/ 百万 token写入：-/ 百万 token---

可用率

24 小时

AI Gateway 直连请求及各供应商的成功率。

Oct 26, 19:59

Google Vertex100.00%

吞吐量

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 吞吐量，单位为每秒 token 数（TPS）。

No data

延迟

24 小时

AI Gateway 实时流量的 P50 首 token 延迟（TTFT），单位为毫秒。

No data

活动

该模型随时间变化的 token 用量和请求流量。

Token 消耗

Oct 25

Google Vertex1.7M

按实际处理请求的供应商拆分 token 用量。区块越大，表示该供应商处理的模型流量越多。

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。

指标来源：Artificial Analysis

该模型暂无基准测试数据。

Apps

Public apps that send the most traffic to this model. Good signal for what real production workloads look like — and a hint at which use cases this model is best suited for. View All

Token 排行

No app usage is available for this period.

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